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阿里巴巴的AI价值观和ET大脑战略

2019-05-15 05:11:46 | 来源: 军事

李根 发自 杭州云栖

量子位 报导 | 公众号 QbitAI

上上下下,阿里内部更倾向于把AI称为机器智能。

至少人工智能的翻译不被完全认可。阿里巴巴技术委员会主席王坚就表示,一些历史的原因造就了人工智能,不过准确性而言,人造智能和机器智能更为妥当。

咬文嚼字背后,体现的是阿里的AI价值观。

△ 阿里技术委员会主席王坚

AI与人关系

这种AI价值观,首要的问题是AI与人类的关系。

马云金句有曰:AlphaGo击败了人类,so 他妈 what。这背后更想表明的是:机器就要做人做不到的事情,而不是在同场竞技中碾压人类。

在云栖大会现场,王坚对这一AI价值观有了更直接论述。

首先,人的智能,是人类发现的个智能。

而且人的智能的与众不同之处,在于大家都知道自己的智能是不够用的,于是会借用别的物种的智能。

比如借用动物的智能,在警察工作中,就借用了动物智能,用警犬敏锐嗅觉和判断力追踪罪犯,但我们人类并不会由于这件事感觉遭到冒犯有自知之明又巧于借用他者智能,正是人类的厉害之处。

王坚强调,现在AI汹涌,因为一切时机成熟了。

世界上大部分光靠人类智能解决不了的问题,现在可以借用机器的智能去解决。其中典型的运用,就是打造城市大脑去帮助城市进化得更美好,而且这个城市大脑,就是机器智能的物理载体。

△ 机器智能的四个发展历程

三大基础

为什么是时候了呢?

王坚认为有三点原因,它们构成了机器智能狂飙突进的三大基础。

首先是互联的大发展,使得全球数据联买通,为我们今天谈机器智能打下了基础,这是非常重要的基础。

其次是计算能力的提升,是机器智能的又一重要基础。今天我们在计算力的提升,超过了所有人的想象。

第三是数据,之前数据一定要转换成人能理解的数据即信息,但现在即便人不理解,只要机器会理解数据就行,数据没必要转换成信息,效力大大提升,使用场景也大大拓展,这才是深度学习带来的核心意义。

这位阿里技术委员会主席还强调:中国在这三大基础的发展中,无论是互联基础设施、数据资源,还是计算力,条件得天独厚,未来大有可期。

而且诞生在三大基础上的应用,好比电气时代里的个电灯泡,只是这个伟大时期里的个发明,也意味着一切才刚刚开始。

对于那些说AI是人类一个发明的论调,我觉得幼稚。

王坚再次拿出城市大脑在杭州落地运用的例子,他表示城市大脑的挑战,堪比登月计划,并且再次强调称:杭州只是我们献给未来城市的个礼物。

△ 城市大脑计划进展

城市大脑在杭州

那这个城市大脑在杭州的应用具体是什么情况呢?阿里云机器智能首席科学家闵万里,作了详细介绍。

一年前开始,阿里开始与杭州城市管理者一起,把AI技术应用于城市管理,其中应用的是:拥堵治理。这个过程中,机器视觉、NLP分析等技术得到了综合使用。

一方面,先让机器接管信号灯,通过各类数据感知交通态势进而优化,下降平均出行时间。

另一方面,融会高德、交警微波和视频数据去感知交通事件,包括拥堵、背停、事故等,并触发机制进行智能处理,提高报警和执法的准确性和指向性。

值得一提的是,在此进程中还为特殊运用打造决策机制。比如在杭州萧山区,实现了120救护车等特种车辆的优先调度,事件报警、信号控制与交通勤务快速联动,提升应急事件处理效率。一旦急救点接到,城市大脑就会实时计算,自动调配沿线信号灯配时,为救护车定制一路绿灯的生命线,该举能让120救护车整体时间缩短一半。

闵万里还剖析了背后的具体技术难点:

首先通过机器视觉等方面的感知,从全局角度判断救护车可能达到的时间,并及时或者提前开通绿灯;

其次,对120进行实时语音NLP分析处理,解析出去到的地方,送到的医院,以及沿途之间的路径;

第三则是迅速规划出在沿途每个关键节点到达的时间,然后据此调解信号灯;

把全部的路径动态的下发,下发到急救车的司机身上,下发到交通信号灯指挥中心的身上。此外,还对接到医院的急救室,几点几分到达急救室,需要什么样的装备,需要什么样的药物,所有的这一切不仅是自动化的结果,更是智能化的结果,而且结果上要做到环环相扣、分秒不差,才能限度节约资源。

在闵万里看来,120救护车优先调度只是城市大脑落地中使人欣喜的开始,未来的征程犹如星辰大海,不过在数据、计算力大爆炸的当前,城市大脑的快速复制模式已经达成。

阿里在AI方面的下一步,就是在各个垂直行业数据加持的条件下,快速打造更多的行业大脑出来。

阿里将此称为:ET大脑。

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